SInce 20180106

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행렬과 벡터의 곱 의미 1

6-1. 행렬 벡터의 곱

(1) 행렬 벡터와 벡터의 곱 m x n의 행렬이 있을 때, m은 행(row)의 개수이고 n은 열(column)의 개수가 될 것이다. m x n의 행렬 A(볼드체 대문자)가 있다고 해보자. A를 써보면, a11 ~ amn까지 m*n개의 성분이 있는 행렬이 될 것이다. 이러한 행렬에 어떤 벡터 x를 서로 곱한다는 것이 무엇을 의미하는지 알아보자. 벡터의 곱셈은 행렬 A에 곱하려는 벡터 x의 항목이 A의 열의 개수만큼 존재할 때만 가능하다. 그러니까 x는 다음과 같을 것이다. x = [x1; x2; ... ; xn] 벡터 x의 길이는 m과는 달라도 상관이 없지만, n개의 길이를 가져야만 한다. (n x 1) A와 x를 곱한 값을 써보면, [ a11×x1+a12×x2+...+a1n×xn a21×x1+a22×x..

선형대수(Linear Algebra) 2023.03.02
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고유벡터, 기저, 영공간, 선형대수학, 가역성, 정사영, 열공간, 행렬식, 정규직교집합, 기저변환, linear algebra, 선형독립, 부분공간, Python, 파이썬, 변환행렬, 선형대수, 정규직교기저, 고유값, 선형변환,

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