SInce 20180106

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torch.cat 1

1. Tensor 기초

1. Tensor의 생성 기본적으로 세가지 방법을 통해서 생성할 수 있다. 랜덤으로 초기화한 텐서 생성, 리스트에서 텐서 생성, 넘파이에서 텐서 생성. 기본적으로 Tensor의 디폴트 텐서타입은 float32이지만, 넘파이에서 텐서를 생성하게 되면 float64(double)형식으로 생성된다. 2. 텐서의 기초 메소드 - add와 + 연산은 동일하다 - list와 넘파이에서의 arange와 동일하다 - view는 동일한 데이터를 공유하는 새로운 텐서를 만든다. 데이터의 포인터값은 동일하기 때문에, 원본 데이터의 값이 변하면 뷰 텐서의 값 역시 같이 변한다. - sum은 해당 차원의 값들을 모두 더한다. (2,3에서 dim=0이면 2개의 값들을 더해줌) - transpose는 전치해줌. (두번째, 세번째 ..

Python/NLP+Pytorch 2023.01.25
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