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14-3. 부분공간 V와 퇴화차원의 관계

(1) 계수와 퇴화차원(Nullity)의 관계 ( = dim(V)와 dim(V⊥)의 관계) Rn의 부분공간 V가 있고, V의 기저로는 v1, v2, ..., vk가 있다고 해보자. V의 차원은 k가 된다. A를 기저인 v1, v2, ..., vk로 이뤄진 행렬이라고 한다면, A는 nxk의 행렬이 되게 된다. 부분공간 V는 span(v1, v2, ..., vk)로 생성할 수 있는 공간이고, 기저 v1, v2, ..., vk는 모두 선형독립이기 때문에 span(v1, v2, ..., vk)는 A의 열공간과 동일하다. C(A)에서 직교여공간은 C(A)⊥로 표현하고, A의 전치행렬의 영공간과 동일하다. (14-2 참고) 그리고 C(A) = V라고 했기 때문에, C(A)⊥ = N(AT) = V⊥ 가 성립한다. 그..

6-9. 열공간의 차원(랭크)

(1) 열공간의 차원(랭크) 이전에는 행렬의 열공간은 생각보다 구하기 단순하다는 것을 볼 수 있었다. A의 열공간은 A의 열벡터들의 선형결합식과 같고, 열벡터들의 생성이다. 그래서 우선 열벡터들을 각각 a1, a2, a3, a4, a5로 불러보자. 그러면 A의 열공간은 span(a1, a2, a3, a4, a5)과 같다고 할 수 있다. 우리가 이번에 알고 싶은 것은 열벡터들이 열공간의 기저가 되는지이다. A의 열벡터의 기저 = C(A)를 생성하는 벡터 이다. 기저 벡터들은 모두 선형독립이여야 한다. 그래서 우선은 A를 기약행사다리꼴로 만들어서, 피벗벡터와 자유벡터를 구해보자. 기약행사다리꼴 R은 [1, 0, -1, 0, 4 0, 1, 2, 0, 1 0, 0, 0, 1, -3 0, 0, 0, 0, 0] 이..