결측값 (None, NaN) 1) None (Numpy) Numpy에서는 None 값을 사용하지 말자. None은 파이썬 객체이고, Numpy연산이 불가능하다. Pandas에서 사용이 가능하기는 하지만, 연산속도가 느려지고 Numpy메소드 사용이 불가능하므로 사용하지 않는 것을 권장한다. 2) NaN (Numpy) NaN이 포함된 산술 연산의 결과는 무조건 모두 NaN이 된다. 3) None, NaN (Pandas) Pandas에서 None은 자동으로 nan으로 변경한다. Null 값 탐지 : isnull( ) / notnull( ) isnull에서는 null값이 있으면 True, 없으면 False. nan과 None 모두 null값으로 처리함 Null 값 제거하기 : dropna( ) , fillna(..
