SInce 20180106

  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 글쓰기

에러 최소화 1

15-5. 정사영을 활용하여 최소 제곱이 되는 근사값 구하기

(1) 정사영을 활용하여 최소 제곱 근사값 구하기 임의의 n x k 행렬 A가 있고, Ax = b라는 식이 있고 해가 없다고 하자. x는 Rk의 원소이고, b는 Rn의 원소일 것 이다. Ax = b의 해가 없다는 것은 무슨 의미일까? Ax = b라는 식은 [a1, a2, ..., ak] [x1; x2; ... ; xk] = b 처럼 열벡터와 x의 곱의 표현 할 수 있고, 해가 없다는 것은 어떠한 x를 곱해도 b를 만들 수 없다는 것이고, b가 C(A) 상에 존재하지 않는 다는 의미와 같다. (열벡터의 어떤 선형결합으로도 b를 만들 수 없기 때문) 이를 그림으로 표현하면, C(A)라는 평면이 있고 b라는 벡터는 열공간에 존재하지 않으면서 원점에서 뻗어나가는 벡터로 표현할 수 있다. b라는 해는 구할 수 없..

선형대수(Linear Algebra) 2023.05.26
이전
1
다음
더보기
프로필사진

그냥...

  • 전체보기 (160)
    • Git과Github (1)
    • Python (33)
      • 기초 (9)
      • IDE, 버전관리, 도커 (8)
      • Numpy (3)
      • Pandas (5)
      • Tensorflow & Keras (1)
      • NLP(자연어처리) (5)
      • NLP+Pytorch (2)
    • 선형대수(Linear Algebra) (105)
    • 알고리즘 (1)
    • BlockChain (3)
    • 여행기 (13)
      • 중국, 러시아(18.1.12~1.26) (4)
      • 일본(다카마쓰, 23.4.29~5.2) (4)
      • 중국(광저우, 둥관, 포산, 23.06.03~06.. (5)
    • 여러 책들 후기 (2)
    • Kali Linux (2)

Tag

선형대수학, 영공간, 선형대수, 변환행렬, 가역성, 행렬식, 열공간, Python, linear algebra, 기저, 부분공간, 정규직교기저, 선형변환, 고유벡터, 선형독립, 정사영, 정규직교집합, 파이썬, 고유값, 기저변환,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

  • 디자인도 그지같다
  • 가독성은 떨어진다

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바